{"id":213,"date":"2025-07-18T11:30:59","date_gmt":"2025-07-18T18:30:59","guid":{"rendered":"https:\/\/observ.earth\/?page_id=213"},"modified":"2025-08-15T09:01:01","modified_gmt":"2025-08-15T16:01:01","slug":"methodology","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/observ.earth\/es\/methodology\/","title":{"rendered":"Metodolog\u00eda"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading has-custom-sei-dark-blue-color has-text-color has-link-color has-x-large-font-size wp-elements-1\"><strong>C\u00f3mo observamos la complejidad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-custom-sei-dark-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-2\"><strong>Descripci\u00f3n general<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Nuestro objetivo es comprender c\u00f3mo las actividades de fracking interact\u00faan con sistemas ecol\u00f3gicos y sociales sensibles. Para ello combinamos an\u00e1lisis espacial, observaci\u00f3n satelital y aprendizaje autom\u00e1tico para revelar c\u00f3mo la expansi\u00f3n de la infraestructura se superpone con factores ambientales y humanos clave, como fuentes de agua, tierras agr\u00edcolas y comunidades.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-custom-sei-dark-blue-color has-text-color has-link-color has-dm-sans-font-family wp-elements-3\"><strong>Indicadores espaciales de riesgo para identificar el riesgo ambiental por proximidad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Desarrollamos indicadores espaciales para evaluar los riesgos potenciales que plantea la infraestructura de fracking. Estos indicadores miden la distancia entre los pozos y los recursos cercanos, como r\u00edos, canales de riego, escuelas o \u00e1reas pobladas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Para construir estos indicadores, combinamos investigaci\u00f3n revisada por pares con datos locales y de teledetecci\u00f3n. Mapeamos la ubicaci\u00f3n de miles de pozos de fracking y calculamos qu\u00e9 tan cerca est\u00e1 cada uno de r\u00edos, canales de riego, \u00e1reas agr\u00edcolas, escuelas y localidades. Los pozos a menos de 1 km de estos sitios sensibles se clasificaron como de alto riesgo, mientras que los ubicados de 1 a 2 km se consideraron de riesgo medio. Este enfoque resalta d\u00f3nde es m\u00e1s probable que las actividades de fracking amenacen la calidad del agua, las tierras agr\u00edcolas o la salud comunitaria, ayudando a los tomadores de decisi\u00f3n a focalizar el monitoreo y las medidas de protecci\u00f3n donde m\u00e1s se necesitan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-custom-sei-dark-blue-color has-text-color has-link-color has-dm-sans-font-family wp-elements-4\"><strong>Monitoreo de la expansi\u00f3n de pozos con datos satelitales<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Seguimiento de la infraestructura de fracking a lo largo del tiempo. Para monitorear la expansi\u00f3n de la actividad petrolera y gas\u00edfera no convencional, analizamos im\u00e1genes satelitales de alta resoluci\u00f3n combinadas con modelos digitales de elevaci\u00f3n para mapear y seguir nuevas ubicaciones de pozos.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-dm-sans-font-family\">\n<li class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-5\">Fuente: im\u00e1genes satelitales PlanetScope<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-6\">Resoluci\u00f3n de 3 metros<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-7\">5 bandas espectrales<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-8\">Actualizaci\u00f3n cada 5 d\u00edas<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Usamos estas im\u00e1genes para detectar cambios en el uso del suelo, mapear la infraestructura de fracking y observar c\u00f3mo se expande la actividad a trav\u00e9s de las cuencas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-custom-sei-dark-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-9\"><strong>Aprendizaje autom\u00e1tico para cartograf\u00eda predictiva<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Detecci\u00f3n de infraestructura antes de que se construya. Entrenamos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para detectar se\u00f1ales tempranas de preparaci\u00f3n de terreno para nuevos pozos de extracci\u00f3n. Esto habilita un monitoreo predictivo, ayud\u00e1ndonos a identificar y analizar \u00e1reas con probabilidad de expansi\u00f3n futura incluso antes de que se perforen nuevos pozos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Nuestro modelo<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-dm-sans-font-family\">\n<li class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-10\">Clasifica cambios de cobertura y uso del suelo<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-11\">Se\u00f1ala patrones de preparaci\u00f3n de sitios<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-12\">Permite alertas tempranas para zonas de alto riesgo<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-custom-sei-dark-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-13\"><strong>Cartograf\u00eda del uso del suelo y la presi\u00f3n sobre los ecosistemas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Con las mismas im\u00e1genes PlanetScope, producimos mapas de uso y cobertura del suelo para cuantificar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-dm-sans-font-family\">\n<li class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-14\">\u00c1reas cultivadas<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-15\">Vegetaci\u00f3n natural<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-primary-color has-text-color has-link-color wp-elements-16\">Cambios en la cobertura de los ecosistemas a lo largo del tiempo<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Estos mapas ayudan a identificar d\u00f3nde los ecosistemas o las tierras agr\u00edcolas pueden estar en riesgo por la superposici\u00f3n o expansi\u00f3n de la infraestructura.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-custom-sei-dark-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-17\"><strong>Por qu\u00e9 importa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Esta metodolog\u00eda integrada nos permite ver lo que a menudo pasa desapercibido, la interacci\u00f3n a nivel de sistemas entre la infraestructura de fracking, el agua, la agricultura y las poblaciones humanas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify has-dm-sans-font-family wp-block-paragraph\">Al combinar modelizaci\u00f3n espacial del riesgo, datos satelitales y herramientas predictivas, ofrecemos a las comunidades y a quienes<br>toman decisiones, una visi\u00f3n m\u00e1s clara de din\u00e1micas ambientales complejas y las herramientas para actuar en consecuencia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>How We Observe Complexity Overview Our goal is to understand how fracking activities interact with sensitive ecological and social systems. 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